배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.
예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면
배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
array의 길이는 1 이상 100 이하입니다. array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다. commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다. commands의 각 원소는 길이가 3입니다.
array | commands | return |
---|---|---|
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] | [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] | [5, 6, 3] |
def solution(array, commands):
answer = []
for command in commands:
arr = array[command[0]-1:command[1]]
arr.sort()
answer.append(arr[command[2]-1])
return answer
배열 slice
기능을 이용하여 풀었다. 주어진 배열을 slice로 잘라서 arr
배열에 넣은 후 arr
배열을 정렬한 후에 요구하는 인덱스를 answer
배열에 append()
하여서 답을 구하였다.
def solution(array, commands):
return list(map(lambda x:sorted(array[x[0]-1:x[1]])[x[2]-1], commands))
다른 모듈을 import하지 않고도 lambda
와 map
을 통해 매우 간단하게 한 줄로 정답을 구했다. 이게 Pythonic한 코드라고 생각된다. 이러한 코드를 짜기 위해서는 lambda
에 대해 잘 이해하고 쓸 수 있어야 한다. lambda
표현식은 함수를 간편하게 작성할 수 있어서 많이 쓰인다. 위의 경우 commands
리스트를 매개변수 x
로 받아서 :
뒤의 표현식을 적용하는 것인데, 결국은 slice
처리한 array
를 정렬한 것을 인덱스로 참조한 것을 반환하는 것인데 map
을 통해서 리스트의 요소를 각각 처리하고 map
객체를 볼 수 있도록 list
로 변환하여 반환한 것이다. lambda
의 경우 map
외에도 reduce
,filter
와 자주 유용하게 쓰이니 제대로 활용할 수 있도록 연습해두자.