프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다. 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
progresses | speeds | return |
---|---|---|
[93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
[95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
def solution(progresses, speeds):
answer = []
days = []
deploy = 1
for i in range(len(progresses)) :
day = 0
while(1) :
progresses[i] += speeds[i]
day += 1
if progresses[i] >= 100 :
break
days.append(day)
n = days.pop(0)
while(1) :
if n >= days[0] :
days.pop(0)
deploy += 1
else :
answer.append(deploy)
n = days.pop(0)
deploy = 1
if len(days) == 0 :
answer.append(deploy)
break
return answer
문제는 매우 단순해 보였으나, 뭔가 쉽게 풀 수 있는 것을 어렵게 푼 것 같은 생각이 들었다. 처음에는 각 기능 개발 하는데 드는 날 수를 계산해서 배열에 넣었고, 그리고 나서는 그 날 수를 기준으로 해서 같이 배포될 수 있는 개수를 구하였다. 하지만 효율성도 매우 좋지 않고 if
문을 남발하고 하드코딩에 가깝게 문제를 푼 것 같아서 아쉬웠다.
def solution(progresses, speeds):
answer = []
time = 0
count = 0
while len(progresses)> 0:
if (progresses[0] + time*speeds[0]) >= 100:
progresses.pop(0)
speeds.pop(0)
count += 1
else:
if count > 0:
answer.append(count)
count = 0
time += 1
answer.append(count)
return answer
time
이라는 변수를 활용한 답안이었다. 먼저 while
문을 돌리고 if
와 else
문으로 분기했는데, 첫번째 if
문에서는 진행도가 100이 넘는지 체크하고, 100이 넘을 경우에 pop()
을 통해서 제외하고 카운트를 늘렸다. 그리고 또 100이 안넘을 경우에는 카운트가 0보다 크면 정답배열에 넣고, 다시 카운트를 초기화해주었다. 그리고 카운트가 0일 경우에는 시간만 증가시켜주고, 또 위 과정을 반복하고 마지막에 카운트를 정답 배열에 넣고 마무리했다.