H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다. 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
citations | return |
---|---|
[3, 0, 6, 1, 5] | 3 |
def solution(citations):
answer = 0
citations.sort(reverse = True)
for i, v in enumerate(citations) :
if i+1 <= v :
answer = i+1
return answer
이 문제는 먼저 H-index에 대한 정의에 대해서 알아야 하는데, 그 정의는 여기에서 참고하였다. 그리고 나서는 그 정하는 기준에 맞게 답을 구했다. 먼저 내림차순으로 정렬한 후에 enumerate()
함수로 인덱스와 값을 함께 for문
으로 돌려서 피인용 횟수가 논문 개수와 같아지거나 더 작아지기 시작하는 그 위치를 구하여 H-index를 구했다.
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True)
answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
return answer
함수와 쓰임새와 답을 구한 로직에서 참고할 부분들이 있었다. enumerate()
에 start
옵션이 있어서 인덱스의 시작 값을 정할 수 있다는 것을 알았고, enumerate()
로 순서쌍을 쭉 뽑은 것들 중에서 min()
을 통해 인덱스와 값 중에 작은 값들만 map()
으로 뽑아냈다. 그리고 뽑힌 결과 배열에서 가장 큰 수를 뽑아내면 그게 H-index가 되었다. 그래도 비슷한 접근으로 풀어냈다는게 뿌듯했다.